반응형 전체 글435 홍대리의 아빠수업 콘서트 _이서윤 아이는 조건 없이 부모를 사랑해주고 인정해준다. 성과를 보여야만 인정해주는 어른들의 세상과 다르다. 사회생활에서 오는 불안이 해소되는 건 술도 아니고 노래방도 아니고 바로 아이의 사랑과 인정이다. 아이가 "아빠"하고 불러줄 때 느껴지는 편안함과 행복감은 그 어떤 것과도 비교할 수가 없다. 아이와 함께하면 살아있음을 느낀다. 내가 지금까지 살면서 제일 잘한 일이 바로 아빠가 된 일이다. 가족문화의식 우리 가족만의 특별함을 느끼게 하는 어떤 명분이어도 좋을 그런 날 시험이 끝난 날, 어금니가 다 빠진 날, 키가 5Cm 큰 날 등의 기념일에 파티라는 이름을 붙여 일상을 축제로 즐기는 방법을 알려주세요. 캠핑이나 여행으로 만들어진 어린 시절의 행복한 기억은 아이가 커서 힘든 일이 생겼을 때 다시 일어나게 해주는.. 2020. 12. 3. 아빠 되기 - 10살 전에 아이와 꼭 해야할 82가지 _양경수 아이의 사랑과 응원으로 에너지 충전하기 아빠를 지긋이 쳐다보는 눈빛이 느껴집니다. 그 맑은 눈빛이라니. '힘내. 힘내!' 민호가 응원하듯 속삭입니다. 내가 쳐다보자 민호가 한마디를 합니다. "그냥 혼잣말이야. 잘자~" 사는 이유 따위 모르겠지만, 사랑하고 사랑받는 것이 중요하다는 것은 알겠습니다. 삶의 목적이 있다면 아마 그것일지 모르겠네요. 함께 이 닦으며 즐거움 발견하기 뭘 하든 재미를 찾아내는 아이의 모습을 봅니다. 아이들은 어느 순간이라도 재미없음을 가장 싫어합니다. 오늘은 아이의 이닦는 모습에서 잃어버린 삶의 태도를 떠올립니다. 바로 '모든 순간에 기쁨을 추구하는 태도'입니다. 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음 2020. 11. 10. 아빠가 필요한 순간들 _ 여기태 젊은이가 미로투성이의 땅에 발을 들여놓기 전에, 거기에 발을 들여놓은 적이 있는 경험자가 대략의 약도를 그려서 넘겨주는 정도의 일은 해야 한다 _ 필립 체스터필드 아빠가 필요한 순간 1) 아이의 인생에서 중요한 포인트는 멘토링 한다 2) 짧은 시간이라도 매일 아이와 유대감을 높인다 3) 친구 같은 아빠이되 아이가 독립해서 살 수 있도록 지혜를 주는 코치 역할 바람직한 아버지 상 : 애정 표현을 잘하고, 잘못에 대해 엄격하며, 친구 같고, 자녀와 의논할 줄 아는 아버지 편지를 통한 자녀교육으로 인문학적 소양을 쌓은 사례 저녁 일을 마무리할 때 다음날 처리해야 할 일을 정성껏 순서대로 정리해 둔다 명확하게 인지한 지도를 가지고 길을 찾는 사람처럼, 거침없이 일의 중심을 향해 걸어갈 수 있다. 가만히 서서 손.. 2020. 10. 18. [통계학 기초] 다중선형 회귀 모형 다중선형 회귀모형 : Y = a + bx1 + cx2 + ... 형태의 다차원 직선 회귀계수 : a, b는 최소 제곱법으로 추정, 회귀선과 각 관측치와의 거리의 제곱합이 가장 최소가 되는 회귀선 추정 회귀 모형의 유의성 검정 : 1) 각 독립 변수의 유의성 검정 : T검정 귀무가설 : b는 0이다 대립가설 : b는 0이 아니다. (독립변수 x가 유용한 변수이다) 2) 모델의 전반적인 유의성 검정은 F검정 귀무가설 : b는 모두 0이다 대립가설 : b는 모두 0이 아니다 결정계수 coefficient of determination R제곱 : 0과 1사이의 값으로 추정된 회귀모형을 통해 설명되는 값 1에 가까울 수록 완벽하게 설명 다중선형회귀모형에서는 독립변수의 수가 많을 수록 R제곱값이 언제나 증가함 - .. 2020. 8. 26. [통계학 기초] 선형회귀모형 Linear regression model 선형회귀모델 : 자료 x,y를 설명하는 직선(회귀선) 형태의 모델, y = ax+b 회귀계수 : a, b는 최소 제곱법으로 추정, 회귀선과 각 관측치와의 거리의 제곱합이 가장 최소가 되는 회귀선 추정 회귀 모형의 유의성 검정 : 1) 각 독립 변수 x가 종속 변수 y를 설명하기에 유용한 변수인가는 회귀 계수 b에 대한 t검정을 통해 파악 귀무가설 : b는 0이다 대립가설 : b는 0이 아니다. (독립변수 x가 유용한 변수이다) 2) 모델의 전반적인 유의성 검정은 F검정 귀무가설 : b는 0이다 대립가설 : b는 0이 아니다 결정계수 coefficient of determination R제곱 : 0과 1사이의 값으로 추정된 회귀모형을 통해 설명되는 값 1에 가까울 수록 완벽하게 설명 잔차분석 residua.. 2020. 8. 24. [통계학 기초] 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA) [통계학 기초] 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA) 분산분석 : 연속형 자료에 대한 2개 이상의 그룹간의 평균 차이 검정 용어 : 요인(factor) - 모집단(그룹)의 구분 기준 예) 색깔 처리(treatment, levels) - 요인을 구성하는 각 모집단(그룹), 예) 빨, 노, 파 방법 : 총 변동(SST) = 오차에 의한 변동(SSE, 그룹내 변동) + 요인에 의한 변동 (SSTR, 그룹간 변동) 평균제곱은 각 제곱합들을 각각의 자유도로 나눈 값 MSTR = SSTR/k-1 MSE = SSE/(nk-k) 검정통계량 : F = MSTR / MSE 요인의 갯수에 따라 일원분산분석(one-way ANOVA), 이원분산분석(two-way ANOVA)등으로 구분 일원분산분석 (o.. 2020. 8. 24. [통계학 기초] 범주형 자료분석(Categorical Data Analysis) 카이제곱 검정 (Chi-Squared Test) 1. 적합도 검정 : 하나의 범주형 변수에 대해 관측값들이 어떤 분포를 띄는지 검정 2. 독립성 검정 : 서로 다른 두 범주형 변수 간에 연관성이 있는지 검정 1. 카이제곱 적합도(goodness-of-fit) 검정 각 범주별 빈도와 기대빈도가 얼마나 유사한가 A사 시장 점유율 60% B사 20% C사 20% 400명 대상 설문조사로 200, 100, 100 명 대답 유의 수준 5% 귀무가설 : 각 범주별로 주어진 확률은 사실이다. 대립가설 : 각 범주별로 주어진 확률 중 하나 이상은 사실이 아니다. R 함수 예시 (데이터를 보기좋게 바꾸어서 실제와 값이 다를 수 있음) > obs ms chisq.test(obs, p = ms) X-squared = 4.7.. 2020. 8. 23. 더 잘하려면 어떻게 해야해? 가끔 아이는 놀이를 하면서도 놀이가 잘 안된다(?)며 침울해지는 경우가 있다. 그날도 부엌 장난감을 가지고 놀다가 왜 그랬는지 부엌 놀이가 잘 안돼~ 라며 투정 아닌 투정을 부렸다. 소파에 털썩하고 앉은 아이에게 웃으며 아무 생각 없이 한번 물어봤는데 "부엌놀이를 더 잘하려면 어떻게 해야 해?" 시원하고 짧은 대답 "실패하면 돼" 응? 어디서 뭘 들은 걸까? 5살 배기 대답이라고 하기엔 너무 철학적이지 않니? 누구나 어떤 일을 할 때 더 잘하고 싶은 마음은 있지만 실패하기 싫어서 더 도전하지 않고 머물러있는 경우가 많은데 더 잘할 수 있는 방법으로는 실패라는 단어를 꺼내는 5살 아이에게 참. 그렇지. 그렇게 수긍하고 감복할 수밖에 없었다. 만약 이런 말을 어느 책에서 봤더라면 또 어느 작가가 쓴 '실패는.. 2020. 8. 22. 지하터널은 꼬부랑 길이라 더 빨리갈 수 있어 아이가 4살쯤 되던 어느 날에 버스를 타고 무릎에 아이를 앉히고 가던 길이었다. 잠실에서 수서 가는 길은 차도 많고 사거리 신호도 참 많은 길이라 갔다 섰다 참 답답한 길목이다. 그중에 지하터널이 하나 있어 신호를 받지 않아도 빠르게 내려갔다 올라올 수 있는 곳이 있는데 내려간다~~ 올라간다~~ 하며 별것도 아닌 것에 즐거워하는 아이를 보며 나도 아이가 된 듯 함께 신났었다. 문득 아이에게 지하터널은 왜 있는 걸까? 왜 지하로 버스가 다닐까? 이런 뉘앙스로 물어봤던 것 같다. 아이는 음~ 하더니 참 쉽게도 대답한다. "빨리 가려고" 지하로 가는데 왜 빨리 가? "음~ 꼬부랑 길이라 더 빨리 갈 수 있어" 그래 무릎 탁. 직선의 정의가 목적지에 도달하는 가장 빠른 길이라는 것은 한편으로는 사실이지만 상황과.. 2020. 8. 18. 이전 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 ··· 49 다음 반응형
