반응형 전체 글435 데이터 분석가와 데이터 과학자는 어떻게 다른가 데이터 분석가 : 탐색적 현황파악, 상관관계 분석, 원인 분석, 원천 데이터의 품질, 전처리 가공작업, 익숙한 비즈니스 환경에서 추정 및 예측 분석 데이터 과학자 : 조직 전반에 걸쳐 실행 가능한 전략적 인사이트 제공 예측 및 최적화 등 전략적 의사결정 출처 : 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 김옥기, 2014.12 2016. 1. 17. 빅데이터 말말말 어록 데이터 과학은 빅데이터가 있어야하는 것은 아니다Big data needs data science but data sience does not. 우리는 남보다 더 나은 알고리즘을 가진 것이 아니다. 단지 우리는 더 많은 데이터가 있을 뿐이다.We don't have better algorithms than anyone else. We just have more data. - Peter Norvig (Chief Scientist Google) 세계 데이터의 90%는 지난 2년 동안에 만들어졌다. 그리고 그 데이터의 80%는 구조화 되지 않았다.90% of the world's data was created in the last two years. And 80% of that data is unstructur.. 2016. 1. 17. Big Data Overview 빅데이터의 특징은 3V로 요약하는 것이 일반적이다. 즉 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다(O'Reilly Radar Team, 2012). 최근에는 가치(Value)나 변동성(Variability)을 덧붙이기도 한다.변동성 Variability은 데이터가 고정된 패턴으로 축적과 특정 규격이나 형식을 갖고있지만, 많은 옵션과 변수에 의해 분석과 해석이 쉽지 않은 경우를 의미한다. 구글은 독감과 관련된 검색어 빈도를 분석해 독감 환자 수와 유행 지역을 예측하는 독감 동향 서비스를 개발했다(google.org/flutrends). 이는 미 질병통제본부(CDC)보다 예측력이 뛰어난 것으로 밝혀졌다. 데이터의 규모가 중요하다는 것을 확인시킨.. 2016. 1. 1. 이전 1 ··· 46 47 48 49 다음 반응형
