rnn1 순환신경망 RNN (Recurrent Neural Network) 순환신경망 RNN (Recurrent Neural Network) 일반적인 신경망은 각각의 입출력이 서로 독립적이라 가정하지만 RNN은 순서가 있는 정보를 입력 데이터로 사용한다는 점이 특징예를 들어 문장에서 다음에 올 단어를 예측할 시 이전 단어와 연관이 있기 때문이다. 음성인식, 음악, 문자열, 동영상등 순차적인 정보가 담긴 데이터를 다룰 수 있다.모든 입력 시퀀스에 대해 동일한 연산을 수행하지만 연산 시점에서의 출력 데이터는 이전의 모든 연산에 영향을 받는 특성이 있다. 업데이트 상태 벡터 Updated State Vector : 시퀀스에 대한 모든 과거 개체들에 대한 정보를 담음위 그림의 우측 구조는 각 시간 스텝에 대한 전체 입력 시퀀스를 처리하기 위한 네트워크로써각 계층마다 다른 매개변수(가중.. 2017. 6. 9. 이전 1 다음 반응형
