Deep Learning1 딥러닝과 머신러닝의 차이는? 딥러닝은 learning 구조(방법)에 따른 분류를 보통 한다.딥러닝의 반대말은 shallow learning (Input -> Output)딥러닝은 (Input -> 가공된 Input -> 가공된 Input ... -> Output)딥러닝의 유사어는 end-to-end learning, representation learning(중간과정을 자동생성), deep neural network(대부분 신경망 사용) 머신러닝의 분류 는 label 이용에 따른 분류(Supervised, Unsupervised, reinforcement) Input은 고기, 양파, 마늘, 간장이라면 Feature는 재운고기 다진 야채Input이 이미지 파일의 픽셀정보라면 Feature는 모서리 검출, 눈 검출, 입 검출 등머신러닝.. 2017. 4. 26. 이전 1 다음 반응형