본문 바로가기
  • Let's go grab a data
Data/Visualization

인포그래픽Infographic _ Diagram

by pub-lican-ai 2017. 6. 16.
반응형

다이어그램 - 단순한 도형과 짧은 글로 어떤 상황을 설명하는 그래픽


다이어그램은 언제 쓰는가?

 - 글만 있으면 인상에 남지 않는다

 - 글만 있으면 너무 설명적이다

 - 정리 정돈된 설명을 할 수 없다.


픽토그램과의 유사점

 전하고 싶은 대상의 본질을 파악해 일을 단순화


픽토그램과의 차이점 

 픽토그램이 순간을 포착하는 것이라면, 다이어그램은 상황의 흐름이라는 시간축이나 상호관계 등의 스토리텔링 가능


다이어그램을 만들 때 필요한 것

해석 능력 - 정보 가운데 신뢰성 높은 것을 추출해 각각의 관련성을 끌어 내는 것

편집 능력 - 주제를 설정하고 조리있게 전달하려면 어떻게 해야 좋을지 생각


인포그래픽과 다이어그램의 차이점

다이어그램은 인포그래픽의 원형, 다이어그램을 가공하면 인포그래픽이 된다

차이점은 상대에게 전달하는 방법 

 - 인포그래픽은 사용자의 감정에 호소하는 힘이 강해 한눈에 사로잡음, 관심이 없었던 사람의 주의를 끌 수 있음

 - 다이어그램은 전하려는 내용에 원래부터 관심이 있는 사람에게 보여주기 적합함


"넓게 보면 디자인도 창조력 넘치는 정리술의 한 표현 방법이다. 

 대상을 정확히 분석해서 정리하고 중심이 되는 요소, 본질을 끄집어내서 하나의 형태로 완성해가는 작업이 바로 디자인이기 때문이다" - 사토 가시와 "이사람은 왜 정리에 강한가"


다이어그램은 정보의 정리정돈이다.

정리란? 

정리란 말하자면 필요없는 것을 버리는 것이다. 그러므로 쓰레기가 나오지 않으면 정리한 것이 아니다. 그래서 필요한 것이 판단하는 힘이다.


정돈이란?

정돈이란 정리해 남은 것에 바로 꺼낼 수 있도록 인덱스를 붙이는 것이다. 누구라도 꺼낼 수 있도록 준비하는 것이다

- 마쓰다 무네아키 "라이프스타일을 팔다"


정보 정리 방법

  정보 수집 -> 선별 기준 설정 -> 간략화

정보 정돈 방법

  레이블링 -> 순서 바꾸기 -> 구조화


다이어그램 만드는 과정

  이용 목적 확인(Why?Who?Where?Why?) -> 정보정리 -> 정보정돈 -> 스토리텔링(기승전결) -> 디자인 -> 검수




시작 인포그래픽, 안그라픽스

파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음

반응형

'Data > Visualization' 카테고리의 다른 글

종이 한장 요약 기술 _ 토요타  (0) 2017.12.29
인포그래픽Infographic  (0) 2017.07.24
인포그래픽Infographic _ Pictogram  (0) 2017.06.13