반응형 Review74 데이터 분석가와 데이터 과학자는 어떻게 다른가 데이터 분석가 : 탐색적 현황파악, 상관관계 분석, 원인 분석, 원천 데이터의 품질, 전처리 가공작업, 익숙한 비즈니스 환경에서 추정 및 예측 분석 데이터 과학자 : 조직 전반에 걸쳐 실행 가능한 전략적 인사이트 제공 예측 및 최적화 등 전략적 의사결정 출처 : 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 김옥기, 2014.12 2016. 1. 17. 빅데이터 말말말 어록 데이터 과학은 빅데이터가 있어야하는 것은 아니다Big data needs data science but data sience does not. 우리는 남보다 더 나은 알고리즘을 가진 것이 아니다. 단지 우리는 더 많은 데이터가 있을 뿐이다.We don't have better algorithms than anyone else. We just have more data. - Peter Norvig (Chief Scientist Google) 세계 데이터의 90%는 지난 2년 동안에 만들어졌다. 그리고 그 데이터의 80%는 구조화 되지 않았다.90% of the world's data was created in the last two years. And 80% of that data is unstructur.. 2016. 1. 17. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음 반응형