데이터 분석 전문가 가이드 과목 5. 데이터 시각화
아래를 클릭하여 바로 구매하기 *파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음 과목 5. 데이터 시각화 1장 시각화 인사이트 프로세스 1절 시각화 인사이트 프로세스: 인사이트-예리한 관철력으로 사물을 환히 꿰뚫어 봄. 시각화와 인사이트 : 삼찰-관찰,성찰,통찰 통찰과정- 탐색, 분석, 활용, 2절 탐색(1단계) 사용가능한 데이터 확인 : 데이터 명세화, 이벤트 기록으로서 접근, 객체지향 관점 접근 연결고리의 확인 : 공통 요소 찾기, 공통 요소 변환, 시간 데이터 변환, 공간데이터 변환, 일정규칙 가진 분류형 데이터 변환 관계의 탐색 : 이상값 처리, 차원과 측정값 유형에 따른 관계파악, 잘라보고 달리보기, 내려다 보고 올려다 보기, 척도의 조정 3절 분석(2단계) 분석 대상의 구체화 : 2차..
2019. 1. 9.
데이터 분석 전문가 가이드 과목 4. 데이터 분석
오른쪽을 클릭하여 바로 구매 *파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음 과목 4. 데이터 분석 1장 R 기초와 데이터 마트 1절 R 기초 : R 특징- 그래픽 처리, 데이터 처리 및 계산 능력, 패키지 R 설치 http://r-project.orgR 패키지 설치 install.packages(‘패키지 이름’) library(패키지 이름) ?par help(par) R 데이터 구조 : 벡터, 행렬, 데이터 프레임, 데이터불러오기 read.table(‘.csv’, header=T, sep=‘,’) rep(1,3) seq(1,3)…. 2절 데이터 마트 R reshape를 활용한 데이터 마트 개발 : Reshape melt와 cast를 이용해 데이터를 재구성하거나 밀집화 된 데이터를 생성 Sql..
2019. 1. 8.
데이터 분석 전문가 가이드 과목 3. 데이터 분석 기획
아래를 클릭하여 바로 구매하기 *파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음 과목3. 데이터 분석 기획 1장 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석 기획 방향성 도출 1. 분석 기획 : 문제영역에 대한 전문성, 통계학적 지식의 분석 역량, 분석 도구, 균형잡신 시각으로 방향성 및 계획 수립 필요 분석의 대상 What, 분석의 방법 How 으로 최적화, 솔루션, 통찰, 발견 접근법.. 분석 기획은 단기적으로 분석과제를 도출 하여 프로젝트화, 장기적으로는 분석 마스터플랜을 수행하여 분석과제 수행지원 분석 기획 시 고려사항 : 가용한 데이터, 적절한 유스케이스, 분석 과제 수행을 위한 장애 요소. 2절 분석 방법론 분석 방법론 개요: 암묵지-> 형식화-> 형식지 -> 체계화 -> 방법론 -> 내재화 ..
2019. 1. 4.
데이터 분석 전문가 가이드 과목1. 데이터 이해
아래를 클릭하여 바로 구매하기 *파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음과목 1 데이터 이해 1장 데이터의 이해 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 - 객관적 사실이라는 존재적 특성 갖는 동시에 추론/예측/전망/추정을 위한 근거 정성적 데이터 : 언어, 문자 등 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 지식화 - 암묵지(공통화, 내면화) -> 형식지(표출화,연결화) 데이터Data -> 정보Information -> 지식Knowledge -> 지혜Wisdom 데이터 베이스 정의 : 문자,기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체 데이터 베이..
2018. 12. 16.
