[Lecture 입문]
1. Coursera machine learning 강좌 https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. Udacity deep learning 강좌 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
[Lecture 중급]
3. Mathematical monk 유투브 강좌 https://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA
4. Stanford CNN 강좌 http://cs231n.stanford.edu/
[서머스쿨]
5. Bay area 딥러닝 스쿨 https://www.youtube.com/channel/UCb7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w
6. 딥러닝 서머스쿨 http://videolectures.net/deeplearning2016_montreal/
[SNS / Online site]
http://www.arxiv-sanity.com/ arxiv.org에서 정제된 버전, 개인화 추천, 관련 논문 등
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ ML관련 Discussion
https://twitter.com/TerryUm_ML/
https://www.facebook.com/terryum.io/
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers/ 중요 논문 모음
https://www.fb.com/groups/TensorFlowKR/
https://www.fb.com/groups/AIKoreaOpen/
https://www.fb.com/deeplearningtalk/
[Blog]
조대협의 블로그 http://bcho.tistory.com/
테리의 딥러닝 토크 http://t-robotics.blogspot.kr/
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