David Barber의 Machine Learning 분류

Data/Talk

pub-lican01 2017. 3. 28. 09:52

[Machine Learning 분류]

- Supervised Learning

- Regression 회귀

ㄴ Gaussian Process (non-parametric) 함수 정의 없이

ㄴ linear

ㄴ Parametric 함수를 정의

ㄴ linear

ㄴ non-linear

- Classification 분류

ㄴ Discriminative 그냥 나눠줘

ㄴ Support Vector Machine

ㄴ Logistic Regression

ㄴ Gaussian Process

ㄴ Generative 클래스에 대한 학습 후에 나눠줘

ㄴ Naive Bayes

ㄴ Nearest neighbour

- Reinforcement Learning 강화학습 : 현재 상태에서 action 의 결과를 reward. 스스로 데이터를 collecting하면서 점진적 학습

- Dimension Reduction

- Unsupervised Learning

- Anomaly detection 이상치들 찾기

- Dimension reduction RAW데이터에서 저차원의 데이터로 축소해야 비용을 줄일 수 있다

- Latent variable models 우리가 가진 데이터는 숨은 변수에 의해 컨트롤 되고 있다